AI SEO nedir? ChatGPT ve Google AI Overviews'da görünmek için 7 adım
Müşterileriniz artık sadece Google'da değil, yapay zekâ asistanlarında da arama yapıyor. Markanızın bu cevaplarda kaynak olarak gösterilmesi için sitenizde yapmanız gerekenleri anlatıyoruz.
Bir müşteriniz "İstanbul'da kurumsal web sitesi yapan ajanslar" diye arama yaptığında artık karşısına sadece on mavi bağlantı çıkmıyor. Google'ın en üstte gösterdiği yapay zekâ özeti, ChatGPT'nin cevabı ya da Perplexity'nin kaynaklı yanıtı, kullanıcı daha hiçbir siteye tıklamadan bir karar vermesine yardım ediyor.
AI SEO (bazı kaynaklarda GEO, Generative Engine Optimization) tam olarak bu cevaplarda markanızın doğru anlatılması ve kaynak olarak gösterilmesi için yapılan çalışmadır. Klasik SEO'nun yerini almıyor; onun üzerine eklenen yeni bir katman.
Klasik SEO ile farkı ne?
Klasik SEO'da hedef, bir arama sonuçları sayfasında üst sıralarda yer almaktır. AI SEO'da ise hedef, yapay zekânın bir soruya cevap verirken sizin sitenizi okuyabilmesi, anlayabilmesi ve güvenilir bulmasıdır. Sıralama yerine "alıntılanma" önemlidir.
İyi haber şu: Yapay zekâ araçlarının sevdiği şeylerin çoğu, iyi bir web sitesinin zaten sahip olması gereken şeyler.
1. Yapay zekâ botlarının sitenize girmesine izin verin
Önce kapının açık olduğundan emin olun. Sitenizin robots.txt dosyası GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ve Google-Extended gibi botları engelliyorsa, içeriğiniz bu araçların cevaplarına hiç giremez. Pek çok hazır tema ve güvenlik eklentisi bu botları varsayılan olarak engelleyebiliyor; bir kez kontrol etmekte fayda var.
2. Her sayfada soruya doğrudan cevap verin
Yapay zekâ araçları uzun girizgâhlardan değil, net cevaplardan alıntı yapar. Bir hizmet sayfası "Biz kimiz" diye başlayıp konuya üçüncü paragrafta geliyorsa, o sayfanın alıntılanma ihtimali düşüktür.
Pratik bir kural: Sayfanın ilk iki cümlesi, o sayfaya gelen kişinin sorusunu cevaplamalı. Kim için, ne işe yarar, nasıl çalışır.
3. Sık sorulan soruları gerçek sorularla yazın
Müşterilerinizin size telefonda, e-postada, toplantıda en çok sorduğu soruları toplayın ve sitenize ekleyin. "Ne kadar sürer?", "Fiyat nasıl belirleniyor?", "Sonra destek veriyor musunuz?" gibi sorular, insanların yapay zekâ asistanlarına da sorduğu sorulardır.
Bu soruları sayfaya FAQPage yapılandırılmış verisi ile birlikte eklemek, makinelerin soru-cevap ilişkisini kesin olarak anlamasını sağlar.
4. Yapılandırılmış veriyle kim olduğunuzu tarif edin
Yapılandırılmış veri (schema.org), sitenizin içeriğini makinelerin okuyabileceği bir dille etiketler: işletmenizin adı, adresi, telefonu, hizmetleri, yazılarınızın yayın tarihi gibi.
En azından şu üçünü eklemenizi öneririz:
- Organization / LocalBusiness: işletme bilgileriniz
- Service: sunduğunuz hizmetler
- FAQPage ve BlogPosting: soru-cevaplar ve yazılar
5. Her yerde aynı bilgileri kullanın
Yapay zekâ araçları bir markayı farklı kaynaklardan gelen bilgileri birleştirerek tanır. Web sitenizde bir adres, Google İşletme Profilinizde başka bir adres, LinkedIn'de farklı bir şirket adı varsa, model sizin kim olduğunuzdan emin olamaz.
İşletme adınızı, adresinizi, telefonunuzu ve hizmet tanımlarınızı tüm platformlarda birebir aynı tutun.
6. Bir llms.txt dosyası ekleyin
llms.txt, sitenizin kök dizininde duran ve yapay zekâ araçlarına "bu site ne anlatıyor, önemli sayfalar hangileri" sorusunun kısa cevabını veren bir Markdown dosyasıdır. Google'ın Lighthouse aracı da artık bu dosyanın önerilere uygun olup olmadığını kontrol ediyor.
Dürüst olmak gerekirse: llms.txt'nin yapay zekâ servisleri tarafından ne kadar kullanıldığı henüz net değil. Ama eklemesi birkaç dakika sürüyor ve sitenizin özetini tek bir yerde toplamanızı sağlıyor.
7. Uzmanlığınızı gösteren içerik üretin
Yapay zekâ araçları, bir konuda derinlemesine ve tutarlı içerik üreten kaynaklara daha çok güvenir. Yaptığınız işleri anlatan vaka çalışmaları, sektörünüzle ilgili rehberler ve müşterilerinizin sorularına verdiğiniz cevaplar, zamanla sitenizi o konuda bir başvuru kaynağına dönüştürür.
Nereden başlamalı?
Yukarıdaki listenin ilk dört maddesi, çoğu site için bir öğleden sonralık iş: robots.txt kontrolü, sayfa girişlerinin sadeleştirilmesi, bir SSS bölümü ve temel yapılandırılmış veri. Etkisi ise sadece yapay zekâ araçlarında değil, klasik Google sonuçlarında da hissedilir.
Kendi sitenizde nereden başlayacağınızdan emin değilseniz, birlikte bakabiliriz.